L’Institut d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAPJGol) ha desenvolupat un model matemàtic que permet identificar precoçment la diabetis mellitus tipus 2 entre persones que tenen un estil de vida sedentari. Aquesta eina ha estat validada en un estudi publicat recentment a la revista ‘Primary Care Diabetis’, en què han participat empleats d’oficina, col·lectiu especialment vulnerable perquè la seva activitat laboral és sedentària. Aquest model permetria millor el diagnòstic d’aquesta malaltia, que està infradiagnosticada. Actualment, gairebé la meitat dels casos de diabetis tipus 2 no es detecten, la qual cosa afecta l’estat de salut dels pacients i incrementa notablement els costos sanitaris.
TELEGRAM LLEIDADIARI: Ara també podeu rebre les notícies de LleidaDiari a través del canal de Telegram. Punxa aquí!
Aquest model matemàtic incorpora diversos patrons sedentaris, com la freqüència i durada de les pauses durant el temps assegut, com a eina complementària per millorar el diagnòstic precoç de la malaltia. L’eina també té en compte l’índex de massa corporal i les hores de son, que estan associats amb el risc de patir diabetis tipus 2.
El model es basa en dades recollides d’un estudi transversal amb 213 pacients que treballen en oficines, 81 dels quals ja havien estat diagnosticats amb diabetis tipus 2. Mitjançant el dispositiu ActivPAL3TM, que permet mesurar de forma objectiva l’activitat sedentària, l’equip investigador va analitzar cinc variables no invasives: edat, sense, índex de massa corporal, hores de son i nombre de pauses sedentàries inferiors a 20 minuts al dia. A partir d’aquesta informació, els autors van crear un model de regressió logística amb una alta capacitat predictiva.
L’estudi s’orienta a dissenyar un model matemàtic aplicable a les consultes d’atenció primària. L’investigador de l’IDIAPJGol Francesc Alòs, primer signant de l’estudi, afirma que el model obre la porta a una nova línia d’actuació en l’atenció primària, on el monitoratge dels patrons sedentaris podria esdevenir una estratègia eficaç per detectar a temps nous casos de diabetis mellitus tipus 2 i implementar mesures preventives personalitzades.
